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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TJGMJH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.03.16.28
Última Atualização2019:07.03.16.28.21 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.03.16.28.21
Última Atualização dos Metadados2019:07.05.00.53.04 (UTC) administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoMendonçaSouzReisAlve:2018:AnVaSu
TítuloAnálise da variabilidade superficial de temperatura e altimetria no Oceano Atlântico sudoeste durante o ano de 2012
Ano2018
Mêsjul./set.
Data de Acesso02 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho974 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mendonça, Luis Felipe
2 Souza, Ronald Buss de
3 Reis, Rafael Nascimento
4 Alves, Rita de Cássia Marques
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ6U
Grupo1
2 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal da Bahia (UFBA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
4 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume70
Número3
Páginas1158-1176
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2019-07-03 16:28:21 :: simone -> administrator ::
2019-07-03 16:28:22 :: administrator -> simone :: 2018
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2019-07-05 00:53:04 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSensoriamento remoto
Oceanografia física
Plataforma Continental Sul Brasileira
Massas d’água
Remote sensing
Oceanography
South brazilian continental shelf
Water masses
ResumoA plataforma continental do sul do Brasil (PCSB) compreende uma importante região econômica do litoral brasileiro. Formada a partir de uma margem continental passiva, apresenta uma baixa declividade com massas dágua e processos dinâmicos com um comportamento sazonal. Este padrão sazonal imprime fortes efeitos no ecossistema e clima da região. No presente trabalho utilizamos o modelo regional oceânico (ROMS) para estudar a distribuição superficial e a variabilidade das massas dágua na PCSB, durante o ano de 2012. Os resultados do modelo foram comparados com as dados de sensoriamento remoto de temperatura superficial do mar (TSM) e altimetria. O modelo foi capaz de reproduzir as principais características de temperatura e salinidade das massas dágua que dominam a PCSB. Identificamos os principais gradientes termohalinos próximo à região da Confluência Brasil-Malvinas, sem identificar gradientes superficiais associados à região da Frente Subtropical de Plataforma. Como consequência da mistura e da oscilação sazonal das águas, a estabilidade da coluna de água dentro da PCSB também muda sazonalmente. O fluxo da Corrente Costeira do Brasil (CCB) para norte, transportando as águas da Pluma do Rio da Prata e da Água Subantártica de Plataforma durante o inverno, concordam com as descrições já realizadas. Mapas sazonais demonstram o comportamento da Corrente do Brasil (CB) e enfatizaram sua importância no fluxo costeiro médio sobre a plataforma continental ao longo do ano. Assim, nossos resultados sugerem que a implementação de um modelo regional oceânico, para a região PCSB, é fundamental para o estudo oceanográfico da região, em series temporais longas. ABSTRACT: The Southern Brazil Continental Shelf (SBCS) comprises an important economic region of the Brazilian coast. Formed from a passive continental margin, the SBCS presents a low slope with sazonal water masses and dynamic processes. This seasonal pattern has strong effects on the region's ecosystem and climate. This paper use the Regional Ocean Model System (ROMS) to study the surface distribution and variability of water masses in the SBCS during the year 2012. The model results were compared with remote sensing data of sea surface temperature (SST) and altimetry. The model was able to reproduce the main characteristics termohaline of the water masses that dominate the SBCS and the adjacent region. We identified the main thermohaline gradients near the Brazil-Malvinas Confluence region, but didnt identify surface gradients associated with the Sub-tropical Shelf Front (SBSF). Because of the mixing and seasonal oscillation of the waters masses, the stability of the vertical column within the SBCS also changes seasonally. The flow of the Brazilian Coastal Current (BCC) to the north, transporting the waters of the Plate Plume River (PPR) and Subantarctic Shelf Water (SASW) during the winter, agrees with the descriptions of this phenomenon. Surface seasonal maps demonstrate the behavior of the Brazilian Current (CB) and emphasized the importance of this current in average coastal flow on the continental shelf in the year. Thus, our results suggest that the implementation of a regional oceanic model, for the SBCS region, is fundamental for the oceanographic study of region in long time series.
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.32 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.04.21.53 2
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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